Un nuevo estándar revolucionario.
Durante demasiado tiempo, los bebés en riesgo y sus madres han tenido que depender de la tecnología de ultrasonido tradicional. Aunque esta tecnología ha avanzado, no siempre puede predecir con precisión las complicaciones del embarazo relacionadas debido a partos prematuros. Nuestra plataforma de inteligencia artificial ve lo que el ojo humano no puede, incorporando nuevas profundidades de conocimiento.
La plataforma FDDR AITM potencia mejores resultados.
FDDR AI predice posibles fechas de parto basadas en ultrasonidos realizados tan temprano como a las ocho semanas de gestación. Su presentación única permite a los obstetras comprender la probabilidad de un parto prematuro y resalta áreas anatómicas específicas de preocupación.
El Rango de Fechas Estimadas de Parto (FDDRTM) se basa en el flujo clínico existente y los resultados se entregan casi instantáneamente. Los especialistas obstétricos pueden discutir los resultados con las madres después de que se complete el examen.
- Utiliza IA para crear un rango de fechas estimadas de parto utilizando ocho áreas anatómicas
- Predice el parto prematuro tan temprano como a las ocho semanas de gestación
- Proporciona un rango de fechas estimadas de parto para una madre específica y su bebé
- Entregado en flujos clínicos existentes (PACS)
- Más preciso y accesible que otros métodos como pruebas de sangre
Abarcando todos los determinantes sociales de los resultados de atención médica, como la etnia, el ingreso o la educación, el conjunto de datos de Ultrasound.AI incorpora millones de imágenes y miles de embarazos. Los nacimientos reales ocurren dentro del FDDR el 90% del tiempo en una población diversa de pacientes.
En lugar de un único número común en muchos algoritmos de IA, FDDR AI proporciona un gráfico de la probabilidad de parto que ayuda a los clínicos a interpretar mejor el nivel de preocupación. El modelo muestra al usuario lo que "ve", lo que permite a los clínicos relacionar las áreas de preocupación de la IA con su juicio clínico y la historia médica del paciente.
Optimizando el rendimiento del sistema de salud para los proveedores y sus pacientes.
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