Un nuevo estándar revolucionario.
Durante demasiado tiempo, los bebés en riesgo y sus madres han tenido que depender de la tecnología de ultrasonido tradicional. Aunque esta tecnología ha avanzado, no siempre puede predecir con precisión las complicaciones del embarazo debido al nacimiento prematuro. Nuestra plataforma de inteligencia artificial ve lo que el ojo humano no puede, añadiendo nuevas dimensiones de comprensión.
la plataforma de FDDR AITM potencia mejores resultados.
El FDDR AI predice las fechas probables de parto basándose en ultrasonidos realizados tan temprano como a las ocho semanas de gestación. Su presentación única permite a los obstetras entender la probabilidad de parto prematuro y resalta áreas anatómicas específicas de preocupación.
El Rango de Fecha de Parto Estimado (FDDR, por sus siglas en inglésTM) is based on existing clinical workflow, and the results are delivered nearly instantly. Obstetrical specialists can discuss results with mothers after the exam is complete.
- Utiliza la IA para crear un rango de fecha de parto estimado usando ocho áreas anatómicas
- Predice el nacimiento prematuro tan temprano como a las ocho semanas de gestación
- Proporciona un rango de fecha de parto estimado para una madre específica y su bebé
- Entregado en flujos de trabajo clínicos existentes (PACS)
- Más preciso y accesible que otros métodos como las pruebas de sangre
Cubriendo todos los determinantes sociales de los resultados de atención médica, como la etnicidad, ingresos o educación, el conjunto de datos de Ultrasound.AI incorpora millones de imágenes y miles de embarazos. Los nacimientos reales ocurren dentro del FDDR el 90% de las veces en una población diversa de pacientes.
En lugar de un único número común a muchos algoritmos de IA, el FDDR AI proporciona un gráfico de la probabilidad de parto que ayuda a los médicos a interpretar mejor el nivel de preocupación. El modelo muestra al usuario lo que "ve", permitiendo a los médicos coincidir con las áreas de preocupación de la IA con su criterio clínico y el historial médico del paciente.
Optimizando el rendimiento del sistema de salud para los proveedores y sus pacientes.
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